Datenanalyse.

Wir finden Strukturen und Zusammenhänge in deinen Daten.

Nutzenorientiert, tiefgehend, verständlich

Mit den Methoden der Datenanalyse schaffen wir echten Mehrwert

Mit Regressionen, Clusteranalysen und Conjoints beantworten wir die klassischen Marktforschungsfragen. Mit den neuen Data Science-Methoden bringen wir die Erkenntnisse in die Praxis.

Konzeption

Du teilst uns mit, welche Daten du analysieren lassen möchtest und was dein Erkenntnisinteresse ist. Wir erarbeiten mit dir zusammen ein mögliches Vorgehen und erstellen dir ein unverbindliches Angebot, inklusive eines Sicherheitskonzepts, das die Integrität der Daten sicherstellt.

Durchführung

Wir fügen wir die verschiedenen Datenquellen zusammen und erheben möglicherweise noch zusätzliche Daten, indem wir Personen aus unserem Online Access Panel oder deine Kunden zu Befragungen einladen.

Analyse

Wir analysieren die gewonnen Daten, bilden Modelle und prüfen Hypothesen. Nach Vorliegen aller Erkenntnisse erstellen wir einen anschaulichen und verständlichen Bericht und zeigen dir Stellschrauben und Fallstricke in Bezug auf Ihr Erkenntnisinteresse auf. Bei SPLENDID RESEARCH setzen wir auf Transparenz: Auf Wunsch legen wir die von uns verwendeten Programmierungen und Algorithmen offen, mit denen du unsere Arbeit selbst nachvollziehen und fortsetzen kannst.

Bei welcher Datenanalyse dürfen wir dich unterstützen?

Du hast unklare interne oder extern erhobene Daten vorliegen und benötigst Unterstützung bei der Analyse, Interpretation oder Aufbereitung? Melde dich bei uns und wir finden eine Lösung.

Jetzt insights generieren

Unsere professionelle Leistung ist dein Nutzen.

Hohe Datenqualität
Sehr gute Erreichbarkeit auch von speziellen Zielgruppen mit niedrigen Inzidenzen
Organisatorisch reibungslose Abwicklung mit einem festen Ansprechpartner
Exzellentes Preis-Leistungs-Verhältnis

Kurze Feldzeiten und somit rasche Projektabwicklung und schnelle Datenlieferung
Eigenes weltweites Online-Panel, das ständig ausgebaut wird
Langfristige Partnerschaften mit unseren Auftraggebern

Wir begeistern Kunden aus der ganzen Welt mit unserer Arbeit.

Was können wir für dich leisten?

Wie die eingesetzten statistischen Analyseverfahren ist auch der Nutzen von Datenanalyse nahezu grenzenlos.

Viele Prozesse in Unternehmen generieren Daten, unter anderem Anfragen, Käufe, Beschwerden und Kündigungen. Wenn man diese Daten verbinden kann, lassen sich daraus Schlüsse über die Kunden ziehen und die Prozesse so anpassen, dass Abwanderungen vermieden und zusätzliche Potenziale realisiert werden. Aber auch in normalen Umfragedaten stecken oft überraschende Erkenntnisse, die statistische Analyseverfahren aufdecken können.

Entwickle eine zielgruppengerechte Ansprache für deine Kunden und steiger die Zufriedenheit. Prognostiziere den Customer Lifetime Value und setze Maßnahmen um, die vom ersten Tag der Kundenbeziehung an auf ihn einzahlen. Senke die Abwanderungswahrscheinlichkeit und mach Kunden mit richtig bearbeiteten Beschwerden zu größeren Fans deines Unternehmens als vorher.

Wir haben große Expertise mit statistischen Analyseverfahren und im Umgang mit Programmier- und Datenbanksprachen. Dadurch können wir das optimale Verfahren für Ihre Daten und Ihre Fragestellungen auswählen. Darüber hinaus haben wir umfangreiche Erfahrungen mit der Zusammenführung und Aufbereitung von Daten aus verschiedenen Quellen – ein Schritt, der meistens über 80 Prozent des Aufwands bei der Datenanalyse ausmacht.

WAS WIRD BEI EINER DATENANALYSE ERMITTELT?

Zusammenhänge zwischen Ereignissen
Unterschiede zwischen Gruppen
Prognosekraft von Kennzahlen
Wirkung von unternehmensseitigen Maßnahmen

WAS MUSST DU SIE UNS LIEFERN?

Deine Fragestellungen und Ziele, die du mit der Datenanalyse erreichen möchtest
Die Arten von Daten, die zur Verfügung stehen
Expertenwissen, das du über deine Prozesse hast
Spezifika oder Besonderheiten bei deinem Projekt

WIE WIRD EINE DATENANALYSE DURCHGEFÜHRT?

Grundsätzlich greifen reine Datenanalysen auf bereits vorliegende Daten zurück. Darüber hinaus bietet es sich aber auch oft an, zusätzliche Informationen per Befragung einzuholen, um herauszufinden, was genau abgewanderte Kunden gestört hat oder warum jemand ein bestimmtes Produkt intensiv verwendet. Die statistischen Analysen kombinieren dann alle verfügbaren Datenquellen, um ein möglichst vollständiges Bild zu erstellen.

WIE LANGE DAUERT DIE DATENANALYSE?

Bei einem Datenanalyse-Projekt arbeitest du mit einem festen Projektmanager zusammen, der dein direkter Ansprechpartner ist und außerdem alle Analysen vornimmt. Das vermeidet Verzögerungen durch Abstimmungsprozesse und Wissenstransfers auf unserer Seite. Die Datenanalyse selbst kann bei kleinen Umfängen innerhalb von fünf Werktagen vorgenommen werden, bei größeren Projekten mit mehreren Datenquellen beträgt die Projektlaufzeit mindestens vier Wochen.

Beispielauszüge einer Datenanalyse

Bei Datenauswertung und Datenanalyse sind wir Profis. Wir unterstützen Klienten aus unterschiedlichen Branchen bei anspruchsvoller Datenanalyse und Aufbereitung in aussagekräftigen Schaubildern, aus denen handlungsrelevante Informationen abzuleiten sind.

Welche Geheimnisse stecken in deinen Daten?

Gern unterstützen wir dich bei deinem Datenanalyse-Projekt. Schreib uns gern oder ruf uns an, damit wir über dein Projekt und unsere Unterstützung bei der Analyse vorliegender interner, externer oder noch zu erhebender Daten sprechen können.

Kontakt zu uns

Beispiele der von uns eingesetzten Analysemethoden

Unter unseren SPLENDID COLLEAGUES finden sich Experten für unterschiedliche, wichtige Methoden der Datenanalyse. Wir beherrschen anspruchsvolle quantitative statistische Methoden, beispielsweise Conjoint-Analysen, die wir in der Preisforschung oder der Loyalty-Forschung erfolgreich einsetzen. Ebenso schätzen wir das Spekrum an qualitativen Methoden, um tiefe Insights von Prodbanden zu generieren, etwa im Rahmen von Kreativworkshops zur Generierung von Slogan- oder Namensideen. Ferner setzen wir selbst kreierte Verfahren und Algorithmen ein, etwa in der Kooperations- oder in der Testimonialforschung.