Datenanalyse.

Wir finden Strukturen und Zusammenhänge in Ihren Daten.

Nutzenorientiert, tiefgehend, verständlich

Mit den Methoden der Datenanalyse schaffen wir echten Mehrwert

Mit Regressionen, Clusteranalysen und Conjoints beantworten wir die klassischen Marktforschungsfragen. Mit den neuen Data Science-Methoden bringen wir die Erkenntnisse in die Praxis.

Konzeption

Sie teilen uns mit, welche Daten Sie analysieren lassen möchten und was Ihr Erkenntnisinteresse ist. Wir erarbeiten mit Ihnen zusammen ein mögliches Vorgehen und erstellen Ihnen ein unverbindliches Angebot, inklusive eines Sicherheitskonzepts, das die Integrität der Daten sicherstellt.

Durchführung

Wir fügen wir die verschiedenen Datenquellen zusammen und erheben möglicherweise noch zusätzliche Daten, indem wir Personen aus unserem Online Access Panel oder Ihre Kunden zu Befragungen einladen.

Analyse

Wir analysieren die gewonnen Daten, bilden Modelle und prüfen Hypothesen. Nach Vorliegen aller Erkenntnisse erstellen wir einen anschaulichen und verständlichen Bericht und zeigen Ihnen Stellschrauben und Fallstricke in Bezug auf Ihr Erkenntnisinteresse auf. Bei SPLENDID RESEARCH setzen wir auf Transparenz: Auf Wunsch legen wir die von uns verwendeten Programmierungen und Algorithmen offen, mit denen Sie unsere Arbeit selbst nachvollziehen und fortsetzen können.

Bei welcher Datenanalyse dürfen wir Sie unterstützen?

Sie haben unklare interne oder extern erhobene Daten vorliegen und benötigen Unterstützung bei der Analyse, Interpretation oder Aufbereitung? Melden Sie sich bei uns und wir finden eine Lösung.

Jetzt insights generieren

Unsere professionelle Leistung ist Ihr Nutzen.

Hohe Datenqualität
Sehr gute Erreichbarkeit auch von speziellen Zielgruppen mit niedrigen Inzidenzen
Organisatorisch reibungslose Abwicklung mit einem festen Ansprechpartner
Exzellentes Preis-Leistungs-Verhältnis

Kurze Feldzeiten und somit rasche Projektabwicklung und schnelle Datenlieferung
Eigenes weltweites Online-Panel, das ständig ausgebaut wird
Langfristige Partnerschaften mit unseren Auftraggebern

Wir begeistern Kunden aus der ganzen Welt mit unserer Arbeit.

Was können wir für Sie leisten?

Wie die eingesetzten statistischen Analyseverfahren ist auch der Nutzen von Datenanalyse nahezu grenzenlos.

Viele Prozesse in Unternehmen generieren Daten, unter anderem Anfragen, Käufe, Beschwerden und Kündigungen. Wenn man diese Daten verbinden kann, lassen sich daraus Schlüsse über die Kunden ziehen und die Prozesse so anpassen, dass Abwanderungen vermieden und zusätzliche Potenziale realisiert werden. Aber auch in normalen Umfragedaten stecken oft überraschende Erkenntnisse, die statistische Analyseverfahren aufdecken können.

Entwickeln Sie eine zielgruppengerechte Ansprache für Ihre Kunden und steigern Sie die Zufriedenheit. Prognostizieren Sie den Customer Lifetime Value und setzen Sie Maßnahmen um, die vom ersten Tag der Kundenbeziehung an auf ihn einzahlen. Senken Sie die Abwanderungswahrscheinlichkeit und machen Sie Kunden mit richtig bearbeiteten Beschwerden zu größeren Fans Ihres Unternehmens als vorher.

Wir haben große Expertise mit statistischen Analyseverfahren und im Umgang mit Programmier- und Datenbanksprachen. Dadurch können wir das optimale Verfahren für Ihre Daten und Ihre Fragestellungen auswählen. Darüber hinaus haben wir umfangreiche Erfahrungen mit der Zusammenführung und Aufbereitung von Daten aus verschiedenen Quellen – ein Schritt, der meistens über 80 Prozent des Aufwands bei der Datenanalyse ausmacht.

WAS WIRD BEI EINER DATENANALYSE ERMITTELT?

Zusammenhänge zwischen Ereignissen
Unterschiede zwischen Gruppen
Prognosekraft von Kennzahlen
Wirkung von unternehmensseitigen Maßnahmen

WAS MÜSSEN SIE UNS LIEFERN?

Ihre Fragestellungen und Ziele, die sie mit der Datenanalyse erreichen möchten
Die Arten von Daten, die zur Verfügung stehen
Expertenwissen, das Sie über Ihre Prozesse haben
Spezifika oder Besonderheiten bei Ihrem Projekt

WIE WIRD EINE DATENANALYSE DURCHGEFÜHRT?

Grundsätzlich greifen reine Datenanalysen auf bereits vorliegende Daten zurück. Darüber hinaus bietet es sich aber auch oft an, zusätzliche Informationen per Befragung einzuholen, um herauszufinden, was genau abgewanderte Kunden gestört hat oder warum jemand ein bestimmtes Produkt intensiv verwendet. Die statistischen Analysen kombinieren dann alle verfügbaren Datenquellen, um ein möglichst vollständiges Bild zu erstellen.

WIE LANGE DAUERT DIE DATENANALYSE?

Bei einem Datenanalyse-Projekt arbeiten Sie mit einem festen Projektmanager zusammen, der Ihr direkter Ansprechpartner ist und außerdem alle Analysen vornimmt. Das vermeidet Verzögerungen durch Abstimmungsprozesse und Wissenstransfers auf unserer Seite. Die Datenanalyse selbst kann bei kleinen Umfängen innerhalb von fünf Werktagen vorgenommen werden, bei größeren Projekten mit mehreren Datenquellen beträgt die Projektlaufzeit mindestens vier Wochen.

Beispielauszüge einer Datenanalyse

Bei Datenauswertung und Datenanalyse sind wir Profis. Wir unterstützen Klienten aus unterschiedlichen Branchen bei anspruchsvoller Datenanalyse und Aufbereitung in aussagekräftigen Schaubildern, aus denen handlungsrelevante Informationen abzuleiten sind.

Welche Geheimnisse stecken in Ihren Daten?

Gern unterstützen wir Sie bei Ihrem Datenanalyse-Projekt. Schreiben Sie uns gern oder rufen Sie uns an, damit wir über Ihr Projekt und unsere Unterstützung bei der Analyse vorliegender interner, externer oder noch zu erhebender Daten sprechen können.

Kontakt zu uns

Beispiele der von uns eingesetzten Analysemethoden

Unter unseren SPLENDID COLLEAGUES finden sich Experten für unterschiedliche, wichtige Methoden der Datenanalyse. Wir beherrschen anspruchsvolle quantitative statistische Methoden, beispielsweise Conjoint-Analysen, die wir in der Preisforschung oder der Loyalty-Forschung erfolgreich einsetzen. Ebenso schätzen wir das Spekrum an qualitativen Methoden, um tiefe Insights von Prodbanden zu generieren, etwa im Rahmen von Kreativworkshops zur Generierung von Slogan- oder Namensideen. Ferner setzen wir selbst kreierte Verfahren und Algorithmen ein, etwa in der Kooperations- oder in der Testimonialforschung.