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Studie: Markenkooperationen 2017

Bewertungen und KPI für Markenkooperationen, Auswirkungen auf Kaufwahrscheinlichkeit und tatsächliche Verkäufe, Image-Transfers sowie Best-Practice-Beispiele 30 analysierte Markenkooperationen, 1.522 repräsentativ befragte Deutsche, über 100 Abbildungen

Studie: Markenkooperationen 2017 Grundlagenstudie Infografik Markenkooperationen

Über diese Studie

Die Grundlagenstudie untersucht die Erfolgskriterien von Markenkooperationen.

Hintergrund

Markenkooperationen sind abwechslungsreich und können viele verschiedene Formen annehmen. Sie rangieren von klassischen Couponing-Aktionen, bei denen man durch den Kauf der einen Marke vergünstigt auch die andere erwerben kann, bis hin zum Co-Branding, bei dem Unternehmen gemeinsam ein neues Produkt entwerfen. Allein 43 der Top 50 E-Commerce-Retailer nutzen Markenkooperationen im Verlaufe der Customer Journey. Dabei geht allerdings oft Quantität vor Qualität, denn viele kooperierende Unternehmen bieten nur Gutscheine einer Vielzahl von Anbietern an, in der Hoffnung, es möge schon etwas Passendes für jeden Kunden dabei sein.

Relevanz

Während Sponsoring-Engagements und prominente Testimonials im Rampenlicht stehen, erfahren Markenkooperationen als dritte Form der werblichen Zusammenarbeit zwischen zwei Partnern meistens weniger Beachtung. Zu Unrecht, denn die Allianzen zwischen Unternehmen haben durchaus großes Potenzial Neukunden zu gewinnen, Vertriebskanäle zu öffnen und das Image einer oder beider Marken zu verbessern. Kooperieren Marken miteinander, sollte sichergestellt sein, dass beide Seiten von der Zusammenarbeit profitieren. Um das Erfolgspotenzial beurteilen zu können, bedarf es Daten und Erkenntnissen zu den Wirkungsmechanismen von Kooperationen und Best Practice-Beispiele, die verdeutlichen, welche Ideen sich umsetzen lassen.

Zielsetzung

Die Grundlagenstudie zu Markenkooperationen analysiert bereits bestehende Markenkooperationen und erschließt die Erfolgsmechanismen dahinter. Damit wird Unternehmen eine wissensbasierte Kooperationsauswahl ermöglicht, die Kunden die richtigen Mehrwerte bietet und sicherstellt, dass beide Partner von der Zusammenarbeit profitieren. Die Basis hierfür liefert eine repräsentative Bevölkerungsbefragung mit einer Stichprobengröße von 1.522 in Deutschland lebenden Personen.

Die Studie untersucht:

Themen der Umfrage

Studiendesign

Quoten

Fragestellungen

In der Studie wurden unterschiedliche Fragestellungen nachgegangen

Überblick über Kooperationen

Assoziationen zu dem Thema Kooperationen

Was für Formen von Kooperationen gibt es?
Wie werden die verschiedenen Kooperationsformen von den Verbrauchern aufgenommen?

KPI zur Beurteilung von Kooperationen

KPI und Kooperationen

Anhand welcher Key Performance Indikatoren lässt sich das Erfolgspotenzial beurteilen?
Wie lässt sich das Potenzial einer Kooperation messen?

Auswirkungen von Kooperationen auf den Absatz

Kooperationen und Absatz

Wie wirken sich Kooperationen auf die Kaufwahrscheinlichkeit aus?
Wie lassen sich Kooperationen so steuern, dass der Absatz maximiert wird?

Auswirkungen von Kooperationen auf das Image und andere Marken-KPI

Kooperationen und Image

Wie wirken sich Kooperationen auf die verschiedenen Image-Dimensionen aus?
Wie beeinflussen Kooperationen weitere Marken-KPI wie z. B. Sympathie und Cross-Selling-Potenzial?

Testmöglichkeiten für Kooperationen

Ermittlung von Testmöglichkeiten für Kooperationen

Lässt sich das Erfolgspotenzial von Kooperationen vorab testen?
Welche Kooperationen schlagen Verbraucher eigenständig vor?

Diese marken wurden untesucht

Marken und Unternehmen

In der Studie wurden verschiedene Marken getestet.

  • # Audible
  • # Bahlsen
  • # Beats
  • # Deutsche Bahn
  • # Deutsche Telekom
  • # Emirates
  • # Eurowings
  • # Fielmann
  • # Gillette Venus
  • # Google Play
  • # Hanse-Merkur
  • # HP Barbecuesoße
  • # Huawei
  • # Jochen Schweizer
  • # Lagnese Cornetto
  • # Leica
  • # Lillet
  • # Lufthansa
  • # Mrs. Sporty
  • # Nivea for Men
  • # Philips
  • # Pringles
  • # Rollei
  • # Schweppes
  • # Sky
  • # Spotify
  • # Vodafone
  • # Volkswagen
  • # Warsteiner
  • # WhiteWall

Übersicht und Inhalt

Studieninhalt

  • Gefallen an der Kooperation
  • Nutzen der Kooperation
  • Innovationsgrad der Kooperation
  • Passung der kooperierenden Marken
  • Kaufwahrscheinlichkeit
  • Auswirkungen der Kooperationsgestaltung auf die Kaufwahrscheinlichkeit
  • Auswirkungen der Kooperationsgestaltung auf tatsächliche Käufe
  • Kaufwahrscheinlichkeit
  • Markensympathie
  • Qualitätsanmutung
  • Einzigartigkeit
  • Cross-Selling-Potenzial
  • Markentreue
  • Erfassung des Markenimages anhand von acht Image-Faktoren
  • Erhebung der Image-Faktoren mit mehreren Items
  • Messung durch einen Vorher-Nachher-Vergleich
  • Überprüfung auf signifikante Veränderungen
  • Top 5 Eigenschaften pro Marke mit Abweichung zum Durchschnitt
  • Abfrage der Passung der 30 untersuchten Marken zu 25 Branchen
  • Top 3 der passenden Branchen pro Marke
  • Top 3 der vorgeschlagenen Markenkooperationen pro Branche
  • Beschreibung der getesten Kooperation
  • Index zum Gefallen der Kooperation
  • Nutzenindex der Kooperation
  • Innovationsindex der Kooperation
  • Index zur Markenpassung der Kooperation
  • Veränderung der Kaufwahrscheinlichkeit
  • Kundenanteil pro Marke
  • Bekanntheit der 30 Marken
  • Kundenstatus nach Art des Produktes oder Vertrages
  • Gefallen an den 30 Marken
  • Bewertung der Qualität der 30 Marken
  • Einzigartigkeit der 30 Marken
  • Cross-Selling-Potenzial der 30 Marken
  • Treue der Kunden gegenüber den 30 Marken
  • Kaufwahrscheinlichkeit nach Art der Kundenbeziehung

KPI zur Bewertung von Kooperationen

  • Gefallen an der Kooperation
  • Nutzen der Kooperation
  • Innovationsgrad der Kooperation
  • Passung der kooperierenden Marken
  • Kaufwahrscheinlichkeit

Kaufwahrscheinlichkeit & Käufe

  • Auswirkungen der Kooperationsgestaltung auf die Kaufwahrscheinlichkeit
  • Auswirkungen der Kooperationsgestaltung auf tatsächliche Käufe

Auswirkungen auf Marken-KPI

  • Kaufwahrscheinlichkeit
  • Markensympathie
  • Qualitätsanmutung
  • Einzigartigkeit
  • Cross-Selling-Potenzial
  • Markentreue

Imagetransfers durch Markenkooperation

  • Erfassung des Markenimages anhand von acht Image-Faktoren
  • Erhebung der Image-Faktoren mit mehreren Items
  • Messung durch einen Vorher-Nachher-Vergleich
  • Überprüfung auf signifikante Veränderungen
  • Top 5 Eigenschaften pro Marke mit Abweichung zum Durchschnitt

Branchen- und Markenpassung

  • Abfrage der Passung der 30 untersuchten Marken zu 25 Branchen
  • Top 3 der passenden Branchen pro Marke
  • Top 3 der vorgeschlagenen Markenkooperationen pro Branche

Kooperationen im Detail

  • Beschreibung der getesten Kooperation
  • Index zum Gefallen der Kooperation
  • Nutzenindex der Kooperation
  • Innovationsindex der Kooperation
  • Index zur Markenpassung der Kooperation
  • Veränderung der Kaufwahrscheinlichkeit
  • Kundenanteil pro Marke

KPI-Werte der Marken

  • Bekanntheit der 30 Marken
  • Kundenstatus nach Art des Produktes oder Vertrages
  • Gefallen an den 30 Marken
  • Bewertung der Qualität der 30 Marken
  • Einzigartigkeit der 30 Marken
  • Cross-Selling-Potenzial der 30 Marken
  • Treue der Kunden gegenüber den 30 Marken
  • Kaufwahrscheinlichkeit nach Art der Kundenbeziehung

Studienauszüge

Auszüge dieser Studie

Die Daten wurden anschaulich in einem umfangreichen Schaubildbericht aufbereitet, so dass die Ergebnisse einfach abgelesen werden können.

Studie: Markenkooperationen 2017 Grundlagenstudie Infografik Markenkooperationen
Studie: Markenkooperationen 2017 Kooperation verhilft zu Aufwertung und Absatzsteigerung
Studie: Markenkooperationen 2017 Kooperation Lufthansa und Audible sehr gut Vodafone und Sky sehr schlecht
Studie: Markenkooperationen 2017 Top 5 Imagetransfers der Marken durch Kooperationen
Studie: Markenkooperationen 2017 Rail & Fly DB und Eurowings sehr nützlich
Studie: Markenkooperationen 2017 vorgeschlagene Markenkooperationen nach Branchen

Studienauszüge und -monitor

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    Verbraucherstudie zum Smart Home Markt in Deutschland mit 1.484 Befragten

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    Repräsentativ für deutsche Privathaushalte

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    Marktanalyse, Entwicklung und Investitions- hindernisse

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    Wir analysieren die Daten an Deine Bedürfnisse angepasst und binden die Erkenntnisse in den bestehenden Ergebnisbericht ein.

Bitte beachte, dass die Ergebnisse nur innerhalb eines Unternehmens zu verwenden sind. Die Weitergabe – auch an verbundene Unternehmen – ist nicht zulässig. Angegebene Preise sind Nettopreise zzgl. Umsatzsteuer.

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Dr. Jürgen Hamberger ist Head of Research beim Marktforschungsinstitut Splendid Research GmbH aus Hamburg

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