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Niklas Knaack — Team Lead Research
Repräsentative Umfrage zum Bestellverhalten bei und Nutzung von Lieferdiensten 1.080 repräsentativ befragte Personen
Fragestellungen
Bestellverhalten bei Lieferdiensten
Wann bzw. zu welchen Anlässen bestellen Sie in der Regel bei Lebensmittel-, Essens- oder Getränkelieferdiensten?
Präferenzen der Besteller
Und wie häufig bestellen Sie in der Regel folgende fertige Gerichte bei Lebensmittel-, Essens- oder Getränkelieferdienst?
Durchschnittliche Ausgaben
Wie viel Geld geben Sie in etwa im Durchschnitt pro Bestellung bei Lebensmittel-, Essens- oder Getränkelieferdienst aus?
Bekanntheit der Lieferdienste
Und bei welchem dieser Lebensmittel-, Essens- oder Getränkelieferdienste haben Sie selber schon einmal bestellt?
Diese marken wurden untesucht
Übersicht und Inhalt
Studienauszüge
Die Daten wurden anschaulich in einem umfangreichen Schaubildbericht aufbereitet, so dass die Ergebnisse einfach abgelesen werden können.
Studienauszüge und -monitor
Lade die wichtigsten Studienergebnisse anschaulich aufbereitet gratis herunter. Sofern du mehr wissen möchtest, bestelle bitte den SPLENDID RESEARCH MONITOR.
Studienflyer
kostenlos
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SPLENDID RESEARCH Monitor
1.590 €
PDF, über 200 Seiten
Verbraucherstudie zum Smart Home Markt in Deutschland mit 1.484 Befragten
Repräsentativ für deutsche Privathaushalte
Marktanalyse, Entwicklung und Investitions- hindernisse
SPLENDID RESEARCH Monitor
Auf Anfrage
Wir stellen Dir die Daten als Excel oder SPSS-Datei zur Verfügung.
Wir analysieren die Daten an Deine Bedürfnisse angepasst und binden die Erkenntnisse in den bestehenden Ergebnisbericht ein.
Bitte beachte, dass die Ergebnisse nur innerhalb eines Unternehmens zu verwenden sind. Die Weitergabe – auch an verbundene Unternehmen – ist nicht zulässig. Angegebene Preise sind Nettopreise zzgl. Umsatzsteuer.
Dieser Use Case zeigt, wie man als Hersteller von Schuhen seine Influencer-Marketing-Kampagne optimal messen kann.
Dieser Use Case zeigt, wie man als Hersteller von Schuhen seine Influencer-Marketing-Kampagne optimal messen kann.
Niklas Knaack — Team Lead Research
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