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Jürgen Hamberger – Head of Research
Bewertungen und KPI für Markenkooperationen, Auswirkungen auf Kaufwahrscheinlichkeit und tatsächliche Verkäufe, Image-Transfers sowie Best-Practice-Beispiele 30 analysierte Markenkooperationen, 1.522 repräsentativ befragte Deutsche, über 100 Abbildungen
Die Grundlagenstudie untersucht die Erfolgskriterien von Markenkooperationen.
Fragestellungen
Überblick über Kooperationen
Was für Formen von Kooperationen gibt es?
Wie werden die verschiedenen Kooperationsformen von den Verbrauchern aufgenommen?
Einkaufsverhalten in Bezug auf Bonusprogramme
Anhand welcher Key Performance Indikatoren lässt sich das Erfolgspotenzial beurteilen?
Wie lässt sich das Potenzial einer Kooperation messen?
Auswirkungen von Kooperationen auf den Absatz
Wie wirken sich Kooperationen auf die Kaufwahrscheinlichkeit aus?
Wie lassen sich Kooperationen so steuern, dass der Absatz maximiert wird?
Auswirkungen von Kooperationen auf das Image und andere Marken KPI
Wie wirken sich Kooperationen auf die verschiedenen Image-Dimensionen aus?
Wie beeinflussen Kooperationen weitere Marken-KPI wie z. B. Sympathie und Cross-Selling-Potenzial?
Testmöglichkeiten für Kooperationen
Lässt sich das Erfolgspotenzial von Kooperationen vorab testen?
Welche Kooperationen schlagen Verbraucher eigenständig vor?
Diese marken wurden untesucht
In der Studie wurden verschiedene Marken getestet.
Übersicht und Inhalt
Studienauszüge
Die Daten wurden anschaulich in einem umfangreichen Schaubildbericht aufbereitet, so dass die Ergebnisse einfach abgelesen werden können.
Studienauszüge und -monitor
Lade die wichtigsten Studienergebnisse anschaulich aufbereitet gratis herunter. Sofern du mehr wissen möchtest, bestelle bitte den SPLENDID RESEARCH MONITOR.
Bitte beachte, dass die Ergebnisse nur innerhalb eines Unternehmens zu verwenden sind. Die Weitergabe – auch an verbundene Unternehmen – ist nicht zulässig. Angegebene Preise sind Nettopreise zzgl. Umsatzsteuer.
Dieser Use Case zeigt, wie man als Hersteller von Schuhen seine Influencer-Marketing-Kampagne optimal messen kann.
Jürgen Hamberger – Head of Research
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