Studie: Optimized Self Monitor 2019

Repräsentative Umfrage zu Tracking-Apps, Wearables und Selbstvermessung in Deutschland. Ergebnisse für 36 Apps sowie für 18 Wearables, 1.193 repräsentativ befragte Personen, bis zu 285 Abbildungen

Über diese Studie

Die Studie liefert einen umfassenden Einblick in die Marktsituation rund um Tracking-Apps und Wearables.

Hintergrund

Der Markt für Gesundheits- und Fitnessanwendungen wächst. Einerseits, weil die Verbraucher ein immer größeres Bewusstsein für diese Themen entwickeln. Andererseits, weil die Zahl der technischen Möglichkeiten, das eigene Verhalten und Wohlbefinden aktiv aufzuzeichnen, stetig zunehmen. Vor allem die Möglichkeit der Selbstvermessung mithilfe des Einsatzes von Apps und Wearables hat sich zu einem echten Trend entwickelt. Allein in den beiden großen App-Stores lassen sich über 100.000 Fitness- und Gesundheits-Apps finden. Das angebotene Spektrum reicht von Sport- über Gesundheits-, Entspannungs- bis hin zu Ernährungsanwendungen. Zudem hält der Markt eine Vielzahl an Trackern und Wearables für sämtliche Anforderungen in allen Preisklassen bereit.

Relevanz

Diese Entwicklungen gipfeln bereits heute in einer unübersichtlichen, teilweise sogar eklektischen Marktsituation, die für potenzielle Nutzer und Interessenten, wie auch für die Marktteilnehmer selbst, schwer zu überblicken ist. Ein hinreichendes und valides Marktwissen hilft dabei, die Herausforderungen einer solchen Marktsituation zu bewältigen und stellt daher einen beträchtlichen Wettbewerbsvorteil dar: Wer Potenziale im Markt erkennen, die vorherrschenden Unsicherheiten abbauen und somit die Kundenwünsche bedienen kann, verschafft sich einen erheblichen Vorteil gegenüber der Konkurrenz. Der Optimized Self Monitor 2019 liefert jene Datenbasis als Entscheidungsgrundlage.

Zielsetzung

Die Studie erhebt, neben Markenbekanntheit und Nutzungsquoten zahlreicher Apps und Wearables, die Einstellungen deutscher Verbraucher und liefert detaillierte Informationen über deren Präferenzen, Erwartungen und Sorgen. Anbieter von Apps, Fitnesstrackern und Smartwatches, wie auch Abnehmer von Gesundheitsdaten erhalten so neutrale und valide Informationen, um Produkte gezielt gestalten, optimieren und bewerben zu können. Die Basis hierfür liefert eine repräsentative Bevölkerungsbefragung mit einer Stichprobengröße von 1.193 in Deutschland lebenden Personen.

Die Studie untersucht:

Themen der Umfrage

Allgemeine Einstellungen gegenüber der Selbstvermessung
Bereitschaft zur Datenweitergabe
Bekanntheit und Nutzung zahlreicher Tracking-Apps und Wearables
Detailbewertungen ausgewählter Tracking-Apps und Wearables
Erwatungen, Treiber und Hemnisse hinsichtlich Tracking und Trackern

Studiendesign

Methode: Online-Umfrage
Region: Deutschland
Anzahl der Befragten: 1.193
Stichprobe: Bevölkerungsrepräsentative Quotenstichprobe von in Deutschland lebenden Personen zwischen 18 und 69 Jahren
Erhebungszeitraum: 30.04.2019 - 10.05.2019
Erläuterungen und Details zu Stichprobenziehung, Repräsentativität und Genauigkeit der Studie finden Sie in unserem Beitrag zu Repräsentativität und Genauigkeit von Marktforschungsstudien

Quoten

Geschlecht
Alter
Bundesland

Fragestellungen

In der Studie wurden unterschiedliche Fragestellungen nachgegangen

Einstellungen und Verhalten

Ermittlung der allgemeinen Einstellung

Sind die Deutschen dazu bereit, ihre Gesundheits- bzw. Fitnessdaten aufzuzeichnen?

Wie und in welchem Umfang dokumentieren die Bundesbürger aktuell ihre Gesundheits- oder Sportdaten?

An welche Stellen (Ärzte, Krankenkassen etc.) würden sie die Daten übermitteln?

Stellen Vergünstigungen bzw. Extras eine zusätzliche Motivation zur Datenbereitstellung dar?

Bekanntheit und Nutzung der Apps/Wearables

Ermittlung der Bekanntheit und Nutzung

Welche Bekanntheit erreichen die verschiedenen Apps/Tracker-Marken innerhalb Deutschlands?

Wie hoch ist der Nutzeranteil unter den Deutschen und wie hoch der Anteil der Interessenten, der ehemaligen Nutzer und der Ablehner?

Welche Apps/Marken werden am häufigsten genutzt und welche sind unter potenziellen Nutzern die Beliebtesten?

Wie intensiv werden die Apps/Wearables genutzt?

Bewertung der Apps/Wearables

Wahrnehmung der Nutzer

Wie bewerten Nutzer ihre jeweilige App/ihr jeweiliges Wearable?

Was gefällt den Nutzern gut an ihrer jeweiligen Anwendung und was weniger gut?

Würden die aktuellen Nutzer die jeweilige Anwendung weiterempfehlen?

Verbrauchertypologie

Ermittlung der Verbrauchertypologie

Was zeichnet die Nutzer und Interessenten gegenüber ehemaligen Nutzern und Ablehnern aus?

Welche Gründe werden für die Nutzung vorgebracht und welche dagegen?

Warum nutzen die ehemaligen Anwender die App/das Wearable nicht mehr und was könnte Ablehner von einer Nutzung überzeugen?

Haben aktuelle Nutzer für ihre App/ihr Wearable gezahlt und wären die Interessenten bereit, Geld auszugeben?

Diese marken wurden untesucht

Marken und Unternehmen

In der Studie wurden 36 Tracking-Apps und 18 Wearable-Marken untersucht.

# 7-Minuten-Training
# Abnehmen in 30 Tagen
# AOK Bonus-App
# Apple Health
# Asana Rebel
# Calm
# Die TK-App
# Endomondo
# FatSecret Kalorienzähler
# 7-Minuten-Training
# LOOX Fitness Planer
# Lose It!
# MapMyRun
# Mein Diät-Trainer
# Migraine Buddy
# MyFitnessPal
# Nike Run Club
# Noom: Gewicht & Health
# RunKeeper
# Runtastic
# Samsung Health
# Sleep as Android
# Sportactive
# Sweatcoin
# Workouts zuhause
# WW (Weight Watchers)
# YAZIO Kalorienzähler
# Apple
# Casio
# Fitbit
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# Huawei
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# Motorola
# MyKronoz
# Polar Sigma Sports
# Samsung
# Skagen
# Sony
# Suunto
# Ticwatch (Mobvoi)
# TomTom
# Withings
# Xiaomi

Übersicht und Inhalt

Studieninhalt

Einstellung und Verhalten

Tracking-Apps

Wearables

Subjektiver Gesundheitszustand
Gesundheitsbegriff
Ernährungsverhalten
Sportverhalten
Trainingsdokumentation
Work-Life-Balance
Technikaffinität
Bereitschaft zur Datenaufzeichnung
Datenweitergabe

App-Nutzung nach Kategorien
Marktpotenzial
Nutzerstruktur
Bekanntheitswerte
Nutzungswerte
Interessenswerte
Detailbewertungen
Nutzer
Interessenten
Ehemalige Nutzer
Ablehner

Tracker-Nutzung nach Kategorien
Marktpotenzial
Nutzerstruktur
Bekanntheitswerte
Nutzungswerte
Interessenswerte
Detailbewertungen
Nutzer
Interessenten
Ehemalige Nutzer
Ablehner

Einstellung und Verhalten

Subjektiver Gesundheitszustand
Gesundheitsbegriff
Ernährungsverhalten
Sportverhalten
Trainingsdokumentation
Work-Life-Balance
Technikaffinität
Bereitschaft zur Datenaufzeichnung
Datenweitergabe

Tracking-Apps

App-Nutzung nach Kategorien
Marktpotenzial
Nutzerstruktur
Bekanntheitswerte
Nutzungswerte
Interessenswerte
Detailbewertungen
Nutzer
Interessenten
Ehemalige Nutzer
Ablehner

Wearables

Tracker-Nutzung nach Kategorien
Marktpotenzial
Nutzerstruktur
Bekanntheitswerte
Nutzungswerte
Interessenswerte
Detailbewertungen
Nutzer
Interessenten
Ehemalige Nutzer
Ablehner

Studienauszüge

Auszüge dieser Studie

Die Daten wurden anschaulich in einem umfangreichen Schaubildbericht aufbereitet, so dass die Ergebnisse einfach abgelesen werden können.

Studie: Optimized Self Monitor 2019 Marktpotenzial von über 50 Prozent bei Apps zu Sport, Gesundheit Ernährung und Entspannung

Studie: Optimized Self Monitor 2019 Demografische Charakteristika von APP-Nutzern

Studie: Optimized Self Monitor 2019 fehlende Notwendigkeit sind Hauptgründe gegen Fitnesstracker und Smartwatches

Studie: Optimized Self Monitor 2019 übe die Hälfte der Deutschen würde für Vergünstigungen personenbezogene Daten an Ärzte & Krankenkassen weitergeben

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